Berichtsheft Fachinformatiker/-in Daten- und Prozessanalyse
Bei Daten- und Prozessanalyse ist ein Eintrag dann gut, wenn man erkennt, welche Daten oder Abläufe du untersucht hast und was dein konkreter Arbeitsschritt war. „Daten analysiert“ ist ein Anfang – besser sind Quelle, Prüfziel, Methode und Ergebnis.
Vier typische Tätigkeitsfelder
- Datenanalyse: Datenquellen prüfen, Abfragen erstellen, Kennzahlen auswerten und Ergebnisse visualisieren.
- Prozessanalyse: Ist-Abläufe aufnehmen, Schwachstellen erkennen und Soll-Prozesse modellieren.
- Datenqualität: fehlende Werte, Dubletten und unplausible Datensätze erkennen und bereinigen.
- Automatisierung: wiederholbare Arbeitsschritte analysieren, Skripte anpassen und Datenprozesse testen.
Tätigkeitsbeispiele
- Datenquelle untersucht: Ich prüfte Aufbau und Felder einer Datenquelle und dokumentierte relevante Merkmale für die weitere Analyse.
- Daten ausgewertet: Ich wertete einen bereitgestellten Datensatz nach festgelegten Fragestellungen aus und bereitete die Ergebnisse übersichtlich auf.
- Abfrage erstellt: Ich erstellte eine Datenabfrage für benötigte Kennzahlen und überprüfte die Ergebnisse mit Testfällen.
- Prozess aufgenommen: Ich dokumentierte einen bestehenden Arbeitsprozess und hielt Beteiligte, Eingaben, Ausgaben und erkennbare Medienbrüche fest.
- Soll-Prozess modelliert: Ich überführte Verbesserungsvorschläge in einen neuen Ablauf und dokumentierte die veränderten Prozessschritte.
- Datenqualität geprüft: Ich kontrollierte einen Datensatz auf fehlende Werte, Dubletten und unplausible Einträge.
- Skript angepasst: Ich passte ein Skript zur Verarbeitung strukturierter Daten an und testete die Änderung mit Beispieldaten.
- Datenprozess getestet: Ich führte Testfälle für einen automatisierten Datenprozess aus und dokumentierte erwartete und tatsächliche Ergebnisse.
Beispielwoche
| Tag | Bereich | Beispiel-Eintrag |
|---|---|---|
| Montag | Datenqualität | Ich prüfte einen importierten Datensatz auf fehlende Werte, Dubletten und unplausible Formate und dokumentierte die Auffälligkeiten. |
| Dienstag | Prozessanalyse | Ich nahm einen bestehenden Freigabeprozess auf und markierte doppelte Datenerfassung und unnötige Übergaben. |
| Mittwoch | Berufsschule | Wir modellierten einen Geschäftsprozess und leiteten aus dem Ist-Zustand einen verbesserten Soll-Ablauf ab. |
| Donnerstag | Datenanalyse | Ich erstellte eine Abfrage für ausgewählte Kennzahlen und visualisierte die Ergebnisse in einer übersichtlichen Darstellung. |
| Freitag | Automatisierung | Ich testete einen automatisierten Datenprozess mit mehreren Fällen und dokumentierte eine Abweichung zur weiteren Fehleranalyse. |
Berufsschule
- Datenquellen, Datenmodelle und Datenqualität
- Arbeits- und Geschäftsprozesse analysieren
- Daten abfragen, auswerten und visualisieren
- Datenschutz und Datensicherheit
- Softwarelösungen für Datenverarbeitung und Automatisierung
Damit die Einträge glaubwürdig bleiben
Nenne konkrete Tools nur, wenn du sie tatsächlich eingesetzt hast. SQL, Python, Power BI oder ein bestimmtes Prozessmodell gehören nicht automatisch in jeden Betrieb. Der Arbeitsinhalt ist wichtiger als ein möglichst technischer Satz.